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Come fanno le macchine a imparare? Il laboratorio propone attività didattiche unplugged per docenti e studenti che permettono di comprendere i principi e i meccanismi di apprendimento automatico[cite: 1282, 1285].

Il corso si svolge in presenza e coinvolge attivamente docenti e classi in attività laboratoriali di robotica industriale[cite: 821]. Gli studenti utilizzano il braccio robotico per operazioni di pick & place, incisione, stampa e disegno[cite: 822].

Il corso esplora come l'intelligenza artificiale offra strumenti che permettono di trasformare testi disciplinari in immagini, mappe visive, fumetti, storie e sequenze narrative, rendendo lo studio più accessibile e significativo per gli studenti con DSA[cite: 1426, 1435].

Il corso propone un approccio integrato che unisce educazione interculturale e sviluppo linguistico, utilizzando l'intelligenza artificiale come strumento per creare attività personalizzate, materiali accessibili e percorsi di apprendimento significativi[cite: 1336, 1344].

Il laboratorio introduce gli elementi chiave delle rappresentazioni digitali senza fare uso di dispositivi elettronici e propone attività ludiche e didattiche unplugged[cite: 1109]. Attraverso giochi e manipolazioni, le/gli insegnanti possono coinvolgere alunne e alunni accompagnandole/i alla scoperta dell'importanza del modo in cui rappresentiamo le informazioni[cite: 1110, 1113].

Percorso interdisciplinare di robotica educativa e intelligenza artificiale, centrato sulla simulazione di un ambiente urbano ricostruito in scala[cite: 390]. Studenti e studentesse sono coinvolti in attività pratiche di programmazione di un robot educativo[cite: 391].

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Come fanno le macchine a imparare? Il percorso formativo per docenti di primaria e secondaria di primo grado introduce in modo accessibile i principi e i meccanismi di apprendimento automatico che sono alla base degli algoritmi di machine learning utilizzati per insegnare alle macchine a classificare, riconoscere e prendere decisioni basate solo su esempi. Durante il percorso verranno proposte attività didattiche unplugged che permetteranno ai corsisti di familiarizzare con questi concetti sperimentandoli in prima persona per poi riproporli in classe.

Il percorso formativo unplugged per infanzia e primaria, mette a confronto due modi di “far fare cose” a una macchina: la programmazione, che usa un linguaggio rigoroso e non ambiguo per impartire istruzioni, e il linguaggio naturale, che l’intelligenza artificiale oggi riesce a comprendere e utilizzare. Vengono proposti giochi di ruolo, sfide competitive e piccoli esperimenti unplugged utili a far emergere che il linguaggio naturale è più immediato, ma può essere ambiguo, mentre la programmazione richiede più precisione, ma permette di ottenere risultati certi. Il percorso aiuta a capire quando conviene “chiedere” e quando conviene “programmare”.

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Il corso “Micro:bit Music & AI – Suoni Intelligenti” si svolge in presenza e coinvolge attivamente docenti e classi in attività laboratoriali tra coding e musica. Attraverso esperienze pratiche, gli studenti utilizzano micro:bit per generare suoni, controllare parametri musicali e sperimentare l’interazione tra movimento e produzione sonora. Il percorso integra gesture-to-music e semplici logiche di intelligenza artificiale per la composizione assistita. Docenti e studenti co-progettano attività e Unità di Apprendimento coerenti con il curricolo. Il focus è su creatività, espressione e sviluppo di competenze digitali e trasversali

Il corso accompagna il personale di segreteria scolastica in un primo utilizzo consapevole e operativo dell’intelligenza artificiale generativa, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza delle attività quotidiane e la qualità dei processi amministrativi. L’IA viene introdotta come strumento di supporto concreto per la gestione documentale, la comunicazione istituzionale e l’organizzazione del lavoro, senza sostituire le competenze professionali ma potenziandole in modo mirato e sostenibile. Esempi pratici e attività guidate, il percorso mostra come utilizzare l’IA per redigere comunicazioni, sintetizzare documenti, gestire richieste ricorrenti e
supportare la produzione amministrativa, mantenendo attenzione a correttezza, privacy e responsabilità. Vengono affrontati i principi base del prompt engineering e i riferimenti normativi, per garantire un uso efficace, controllato e coerente con il contesto scolastico. Il corso fornisce strumenti per ottimizzare tempi, ridurre il carico operativo e migliorare la qualità del servizio.

Il corso “Valutare con l’AI – Rubriche, Feedback e Assessment Autentico” si svolge a distanza e guida docenti e personale scolastico nell’uso dell’intelligenza artificiale per la valutazione. Attraverso esempi e attività guidate, si esplorano rubriche, feedback personalizzato e strumenti per supportare processi valutativi più efficaci. Il percorso accompagna nella progettazione di attività di assessment autentico e nell’uso dei learning analytics per monitorare l’apprendimento. I partecipanti sviluppano strumenti e Unità di Apprendimento adattabili alla classe. Il focus è su valutazione formativa, personalizzazione e uso consapevole dell’AI.

Il corso “Campus AI – AI On-Premise per la Scuola Sicura” si svolge a distanza ed è rivolto a dirigenti scolastici e team di istituto. Il percorso approfondisce l’adozione di soluzioni AI on-premise per garantire sicurezza, protezione dei dati e controllo dei processi, in linea con le esigenze organizzative della scuola. Attraverso esempi e casi d’uso, i partecipanti analizzano come integrare Campus AI nella progettazione didattica e nei servizi interni, definendo ambienti sicuri per lezioni e attività. Il corso supporta la pianificazione di infrastrutture, policy e linee guida operative. Il focus è su governance, sicurezza e gestione strategica dell’AI.

Il corso accompagna Dirigenti scolastici e Dirigenti scolastiche nella costruzione di un sistema strutturato di governance dell’AI, intesa non come semplice insieme di strumenti, ma come leva organizzativa e decisionale che incide su processi, ruoli, responsabilità e documenti strategici dell’istituto. Attraverso l’uso operativo della Dashboard e del framework delle 4D, il percorso aiuta a leggere l’innovazione in chiave sistemica e a trasformarla in un
processo governabile, tracciabile e coerente con la visione della scuola. Particolare attenzione è dedicata all’integrazione dell’IA nei documenti di istituto, alla classificazione dei rischi, alla compliance, alla tutela dei dati e alla definizione di strumenti concreti di controllo, monitoraggio e miglioramento. Il percorso offre quindi una guida pratica per passare da un utilizzo episodico delle tecnologie a una regia consapevole dell’innovazione, capace di renderla sostenibile, misurabile e orientata allo sviluppo organizzativo.

Il corso “ AI Fluency 4D per Dirigenti” si svolge a distanza ed è rivolto a dirigenti scolastici e team di istituto. Il percorso introduce il framework 4D per una gestione consapevole dell’intelligenza artificiale, con focus su governance, organizzazione e integrazione nei processi scolastici. Attraverso esempi e casi d’uso, i partecipanti lavorano su policy d’istituto,
piani di formazione del personale e strategie di comunicazione con gli stakeholder. Il corso supporta la definizione di linee guida operative e sostenibili. Il focus è su leadership, responsabilità e uso etico e strategico dell’AI nella scuola.

Gli studenti con Disturbi Specifici dell’Apprendimento spesso incontrano difficoltà nei metodi di studio tradizionali basati su lettura lineare, memorizzazione verbale e ripetizione dei contenuti. Strategie basate su visualizzazione, narrazione e associazione di immagini possono invece facilitare la comprensione e la memorizzazione delle informazioni. L’intelligenza artificiale offre oggi strumenti che permettono di trasformare testi disciplinari in immagini, mappe visive, fumetti, storie e sequenze narrative, rendendo lo studio più
accessibile e significativo. Il corso propone inoltre strategie pratiche per insegnare agli studenti con DSA a utilizzare l’AI come strumento compensativo nello studio e per pianificare attività, suddividere compiti, gestire pause, monitorare l’attenzione e riflettere sui propri processi cognitivi.

IA e Italiano L2: usare l’Intelligenza Artificiale per sviluppare l’italiano L2 nella scuola primaria. Gli studenti con background migratorio portano a scuola un patrimonio linguistico e culturale ricco, che spesso non viene pienamente valorizzato nei percorsi didattici. Allo stesso tempo, l’apprendimento dell’italiano L2 rappresenta una sfida fondamentale per la partecipazione scolastica. Il corso propone un approccio integrato che unisce educazione interculturale
e sviluppo linguistico, utilizzando l’intelligenza artificiale come strumento per creare attività personalizzate, materiali accessibili e percorsi di apprendimento significativi. I docenti impareranno a utilizzare l’AI per costruire ponti tra lingua di origine e italiano, generare storie bilingui, semplificare testi, progettare attività di comprensione e produzione linguistica e valorizzare le identità culturali degli studenti. Il percorso mira a trasformare la classe in uno spazio in cui le differenze linguistiche diventano risorsa per l’apprendimento e la
costruzione di relazioni.

Il percorso formativo mostra come un esecutore ideale privo di intelligenza possa manifestare comportamenti intelligenti grazie alla programmazione e al machine learning. Vengono proposte attività unplugged incrementali adatte ad essere svolte in classe dalla terza primaria alla secondaria di primo grado per capire che i comportamenti intelligenti non nascono dal nulla e che dietro all’intelligenza delle macchine c’è sempre, in qualche forma, l’intelligenza umana. Il percorso porta a sviluppare la capacità di proporre giochi di ruolo e attività didattiche che consentano di apprezzare l’evoluzione del comportamento dell’esecutore ideale, se ad animarlo è una semplice sequenza di istruzioni, un codice strutturato che usa i sensori per adattare il comportamento al contesto, un algoritmo di forza bruta che cerca la soluzione migliore prima di fare una mossa, o un vero e proprio algoritmo di intelligenza artificiale.

Il percorso formativo introduce gli elementi chiave delle rappresentazioni digitali senza fare uso di dispositivi elettronici e mostra come sviluppare e proporre attività ludiche e didattiche unplugged per infanzia e primaria che consentano di familiarizzare in modo naturale con le idee di segno, simbolo, carattere, cifra e lettera, fino ad arrivare a pixel e bit. Attraverso giochi, disegni e manipolazioni è possibile comprendere che il modo in cui rappresentiamo le informazioni è fondamentale per memorizzarle, comunicarle ed elaborarle. Sono le stesse rappresentazioni che permettono alle macchine di “imparare” a comportarsi come se fossero intelligenti.

Il corso “AI Generativa per le Discipline STEM” si svolge a distanza e guida docenti e personale scolastico nell’integrazione dell’AI nelle materie scientifiche. Attraverso esempi e attività guidate, si esplorano esercizi adattivi, simulazioni e spiegazioni personalizzate per matematica, fisica, scienze e informatica. Il percorso accompagna nella progettazione di attività e Unità di Apprendimento, con utilizzo dell’AI per coding assistito, analisi di problemi e supporto allo studio. Viene sviluppata anche la valutazione critica degli output. Il focus
è su apprendimento personalizzato, competenze STEM e uso consapevole dell’AI.

Il corso “AI Generativa per la Didattica – Prompt Engineering e Applicazioni” si svolge a distanza e guida docenti e personale scolastico nell’uso pratico dell’AI generativa nei contesti educativi. Attraverso esempi e attività guidate, si esplorano tecniche di prompt engineering per generare contenuti utili alla didattica.

Il corso “SIMBI Experience con Visori VR – Realtà Virtuale e Apprendimento” si svolge a distanza e guida docenti e personale scolastico nell’uso della realtà virtuale per la didattica. Attraverso dimostrazioni e attività guidate, si esplorano esperienze immersive con visori VR, comprendendo modalità di utilizzo, gestione della classe e integrazione nei percorsi disciplinari. Il percorso accompagna dalla fruizione alla creazione di contenuti immersivi
con SIMBI Experience, con esempi e attività adattabili a diversi livelli scolastici. Vengono affrontati anche aspetti di sicurezza e benessere digitale. Il focus è su coinvolgimento, didattica attiva e sviluppo di competenze digitali e trasversali.

Il corso “Robot Quadrupedi Dobot – Navigazione Autonoma e AI” guida docenti e personale scolastico nell’utilizzo dei robot quadrupedi in contesti educativi STEM. Attraverso attività pratiche, si esplorano principi di robotica bio-ispirata, locomozione e adattamento al terreno, utilizzando sensori e algoritmi per gestire movimento e stabilità. Il percorso introduce la navigazione autonoma e le basi di intelligenza artificiale applicata alla robotica mobile. I partecipanti progettano attività e Unità di Apprendimento pronte per la classe, con esempi concreti e adattamenti per diversi livelli scolastici. Il focus è su problem solving, modellazione e comprensione dei sistemi intelligenti.

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Il corso “Mirokaï – AI Conversazionale e Robotica Sociale” si svolge a distanza e guida docenti e personale scolastico nell’utilizzo di robot sociali basati su intelligenza artificiale conversazionale. Attraverso dimostrazioni e attività guidate, si esplorano interazione in linguaggio naturale, espressività emotiva e dinamiche comunicative tra umano e robot. Il percorso approfondisce scenari educativi per didattica e inclusione, con esempi concreti e progettazione di attività e Unità di Apprendimento adattabili alla classe. I partecipanti analizzano potenzialità e limiti dell’AI conversazionale. Il focus è su competenze relazionali, pensiero critico e uso consapevole della tecnologia.

Il corso “Buddy – Robotica Emotiva e Benessere Digitale in Classe” guida docenti e personale scolastico nell’utilizzo del robot Buddy per sviluppare competenze socio-emotive in contesti educativi. Attraverso attività pratiche, si esplorano emozioni artificiali, interazione empatica e dinamiche relazionali, promuovendo consapevolezza e benessere digitale. Il percorso accompagna i partecipanti nella progettazione di attività e Unità di Apprendimento trasversali, con esempi concreti e adattamenti per diversi livelli scolastici. Il focus è su cittadinanza, convivenza civile e uso consapevole della tecnologia, valorizzando il robot come mediatore educativo per l’espressione emotiva e la relazione.

Il corso “NAO per l’Inclusione – Robotica Sociale e BES” guida docenti e personale scolastico nell’utilizzo del robot umanoide NAO in contesti inclusivi. Attraverso attività pratiche, si esplorano strategie di robotica sociale per coinvolgere studenti con BES e DSA, favorendo partecipazione, motivazione e sviluppo delle competenze relazionali. Il percorso si basa su esperienze consolidate e accompagna i partecipanti nella progettazione di attività e Unità di Apprendimento pronte per la classe. Vengono proposti esempi operativi e adattamenti per diversi bisogni educativi. Il focus è su inclusione, benessere e uso consapevole della tecnologia come supporto ai processi di apprendimento.

Percorso interdisciplinare di robotica educativa e intelligenza artificiale, centrato sulla simulazione di un ambiente urbano ricostruito in scala. Studenti e studentesse sono coinvolti in attività pratiche di programmazione di un robot educativo, chiamato a muoversi all’interno di una città intelligente, riconoscere e interpretare la segnaletica stradale, gestire semplici attività quotidiane e interagire con oggetti e scenari dinamici. Il percorso collega l’apprendimento dell’IA a temi chiave dell’educazione civica, della cittadinanza digitale e delle tecnologie emergenti, stimolando riflessione critica e consapevolezza. La programmazione avviene attraverso l’uso di simboli e blocchi testuali, con un approccio guidato basato su progetti già strutturati e disponibili nei materiali didattici. Le attività si sviluppano in modo trasversale, integrando contenuti di storia, lingua, arte, biologia e geografia, e promuovendo
competenze collaborative, creative e di problem solving.

Il corso “HaloCode AI Lab – Computer Vision e Voice Recognition” accompagna docenti e personale scolastico in un percorso di approfondimento
tecnico sull’uso dell’intelligenza artificiale con HaloCode e mBlock. Attraverso attività pratiche, si esplorano applicazioni di computer vision e riconoscimento vocale, comprendendo come funzionano i sistemi di classificazione e
interazione basati su dati. Il percorso guida alla creazione e all’addestramento di modelli, dalla costruzione del dataset fino alle fasi di test e validazione. I partecipanti progettano
attività e Unità di Apprendimento pronte per la classe, adattabili a diversi
livelli scolastici. Il focus è su competenze digitali avanzate, pensiero critico e
comprensione dei processi alla base dell’AI.

Il corso “Micro:bit Lab – Dati, Sensori e Decisioni AI” si svolge in presenza e coinvolge attivamente docenti e classi in attività laboratoriali con micro:bit. Attraverso esperienze pratiche, gli studenti raccolgono dati ambientali con sensori e li utilizzano per comprendere fenomeni reali in chiave interdisciplinare. Il percorso introduce gesture recognition e classificazione tramite semplici modelli di machine learning, lavorando su dati reali in ottica di citizen science. Docenti e studenti co-progettano attività e Unità di Apprendimento coerenti
con il curricolo. Il focus è su pensiero scientifico, competenze digitali e uso consapevole dei dati.

Il corso “LEGO AI per la Didattica – Progettare Lezioni con i Mattoncini
Intelligenti” accompagna docenti e personale scolastico nell’integrazione
dell’intelligenza artificiale nella progettazione didattica attraverso i kit LEGO.
Il percorso è pratico e laboratoriale: dalle attività unplugged per comprendere i concetti chiave, si passa al coding, alla classificazione dei dati e ai primi
modelli di machine learning applicati alla classe.
Durante il corso, i partecipanti progettano Unità di Apprendimento complete e immediatamente utilizzabili, corredate da rubriche di valutazione e
indicazioni operative. Vengono proposti esempi interdisciplinari, strategie
inclusive e adattamenti per diversi ordini di scuola. L’obiettivo è sviluppare
competenze digitali e trasversali, promuovendo pensiero critico, problem
solving e un uso consapevole delle tecnologie emergenti.